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英特尔携手惠普助力立邦实现IT升级之路

放大字体  缩小字体 http://www.xxtlw.com  发布日期:2015-08-06  来源:比特网  浏览次数:396
中国新型涂料网讯:
     随着大数据、移动互联网等技术的逐渐兴起与应用,传统零售行业的发展无疑受到了巨大的冲击。在巨大的挑战之下,零售行业也同样面临一系列转型。而在这一转型的过程中,IT 又将起到怎样的作用,其对未来传统零售行业的发展又将带来哪些方面的变革?
  立邦隶属于新加坡立时集团,作为涂料行业的领导品牌,目前已成为亚太地区最大的涂料公司之一。在中国市场,立邦拥有五大卫星工厂、1800多个经销商、2800多家立邦专卖店超过1万多家分销店。
  在新技术与环境的挑战下,立邦近年来一直致力于用信息化建设帮助企业实现转型与发展。立邦中国信息总部副总裁陈庆辉近日在接受采访时,向记者介绍了立邦中国目前的信息化建设及IT 系统架构现状。
  据了解,立邦中国目前的IT 架构包括财务分析、运营分析、渠道分析以及市场分析等几个主要部分。通过这一架构,立邦实现了对全国2000多个销售员、近万名导购、以及几千家专卖店的系统连接,系统每天收集的最终用户资料多达一万余个。通过系统的不断运行与分析,立邦实现了对实时库存会员、刷新服务、导购奖励,以及通路管理信息的实时管理与数据采集。而对传统零售行业而言,建立这样一套系统所采集到的数据,将会产生巨大的价值。而由此一来,其对于数据处理和数据分析的要求便需要有更好的系统来支撑。
  而为了更好的适应IT新形态下的环境,助力立邦品牌发展,从2013年下半年开始,立邦便关注大数据和大数据系统的应用,并在系统中建立起大数据应用的部分。对此陈庆辉说道:“我们希望将通过连接不同网站的行为数据来分析进入我们网站的每个客户之间交错的分析,得到用户分组聚类、营销角色聚类,最后得到个性化推动。这就需要一套整合网站和网站之间的数据信息,已做到对客户行为进行分析的工具和系统。”
立邦中国信息总部副总裁陈庆辉
  而通过建立大数据分析平台,立邦通过商业智能系统实现了帮助分析客户需求与偏好、定位广告精准投放、以及城市客户特征分析等;并通过建立CRM系统,帮助采集合作信息数据,有效实施对合作伙伴的管理与分析;而通过建立培训系统,立邦也在不断提升着自身的服务水平,对业务的支撑与发展进行了良好的拓展。由此,立邦也实现了从引入设计,到引入产品、最终为用户引入服务的整体企业发展思路。
  随着数据源越来越多,立邦对数据的分析也要求越来越细,随着企业发展的需要,立邦也逐渐将包括社交、环境安全、人力、核心技术都通过一套整体的IT 系统串联起来。以实现更好的业务支撑。
  “我们希望我们能够有更好的、更高速的、更强大的数据处理的能力,并且要有强大数据处理的工具。只有这样,才能够实现立邦的实时洞察力、大数据管理、更快的执行分析、更灵活的需求分析、任意形态的数据分析等目的。”陈庆辉说道。“而如何透过海量的数据提炼出更加有价值、有效数据信息,这就需要有好的硬件、好的平台去做分析和抽取。”
  在这一背景下,英特尔携手惠普为立邦提供的多路服务器产品及解决方案则得以大显身手。据了解,近期立邦在系统中使用了搭载了英特尔E7v3的惠普DL80 新平台进行了业务测试,取得了显著的效果。
  在谈及英特尔E7v3在此次测试中的性能表现时,陈庆辉说道:“在惠普DL80平台架构中,我们以4个CPU 连接4组内存,连接4块采用NVMe协议标准的英特尔P3600系列固态盘作为数据和log存储, 并连接一个共同存储的机械式硬盘,共同组成内存计算的硬件。相较于E7v2的12核,E7v3达到了18核,并且其单核速度都较E7v2要快。 如此一来,借助E7v3以及英特尔固态盘,CPU性能以及数据处理速度获得大幅提升,系统整体性能也获得充分的发挥。”
  据陈庆辉介绍,在对立邦实际业务的测试过程中,在最高性能、最高压力的SAP HANA系统的内存计算中, 搭载 E7v3的平台相较于搭载E7v2的平台速度要快2-3倍,在连续压力测试方面,其速度甚至提升接近10-11倍。
  可以预见的是,未来企业对数据处理的数量及分析能力的需求将会不断呈几何式的爆发与增长,而基于英特尔E7V3强劲的能力,其对CPU 的支持也从以前最多只到8路而发展到如今可以实现对16路的支撑能力。“未来很多的CPU 都会被英特尔的至强或E7V3以及未来更强劲的产品取代掉,因为它更具有竞争优势,性价比更高。”陈庆辉对此评价道。
  随着 “互联网+” 时代的到来,传统零售业所面临的转型挑战依然严峻,而在新技术不断变革与应用的环境下,IT 技术将对其应对挑战起到巨大的支撑作用。IT 改变未来,在此次英特尔携手惠普助力立邦实现IT 转型之路的过程中,已足以彰显出IT 技术在助力零售业IT 转型过程中所作出的努力及展现出的技术领先性。
 
 
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